Ученые из Imperial College London пытаются спрогнозировать движение крипторынка с помощью AI-технологий, в то время как специалисты из King’s College London применяют методы физики элементарных частиц для понимания причин краха крупных криптопроектов.
Ученые из Королевского колледжа Лондона применили статистическую механику, используемую в физике элементарных частиц, для анализа причин резкого падения курса криптовалюты LUNA. Исследователи считают, что их работа позволит изучать микроструктуры крипторынка.
Авторы исследования сосредоточились на анализе транзакций во время кризиса, рассматривая их как физические частицы, двигающиеся по одномерной оси. Размер транзакции соответствовал массе частицы, а расстояние, на которое переместилась транзакция, соответствовало перемещению частицы. Такие же техники используются для изучения термодинамических взаимодействий и атомарных процессов. Применяя их к событиям в определенный период времени на рынке, исследователи смогли углубиться в микроструктуру LUNA и выявить основные причины краха криптопроекта, а также обнаружили множество случаев манипуляций на рынке, которые в значительной степени способствовали кризису.
Для выявления манипуляций команда разработала специальный алгоритм. Однако ученые утверждает, что модель требует доработок, поскольку они использовали синтетические данные из-за отсутствия достоверной информации о крахе Terra.
В то же время команда исследователей из Имперского колледжа Лондона наладила сотрудничество с компанией FluidAI — инновационным стартапом в области искусственного интеллекта. Совместные усилия будут направлены на изучение проблем агрегации ликвидности на крипторынке и возможности использовать AI-технологии для прогнозирования спроса и предложения на различные криптовалюты.
Напомним, в прошлом году правительство Великобритании объявило о планах сделать страну глобальным хабом индустрии криптотехнологий, а также усилить регулирование крипторынка.
