Компания Chainalysis объявила о запуске нового класса решений — агентов блокчейн-аналитики, которые автоматизируют расследования и процессы комплаенса с использованием искусственного интеллекта (AI).
В рамках ежегодной конференции Links в Нью-Йорке команда Chainalysis, одного из ведущих поставщиков программных решений для ончейн-анализа, рассказала о внедрении AI-технологий.
Компания позиционирует AI-агентов не как отдельный продукт, а как следующий этап развития своей платформы, основанный на десятилетнем опыте, миллиардах проанализированных транзакций и более чем 10 млн проведенных расследований.
Новые AI-агенты интегрируют данные, инструменты и экспертизу Chainalysis и позволяют использовать их не только специалистам по расследованиям, но и более широкому кругу сотрудников — от комплаенс-аналитиков до топ-менеджмента. Решение направлено на повышение скорости и масштабируемости работы профильных команд на фоне роста использования AI-технологий со стороны злоумышленников для мошенничества, отмывания средств и краж.
По данным компании, AI-агенты способны:
- сокращать выполнение сложных мультичейн-расследований с нескольких дней до минут, формируя при этом полный набор аудиторских данных;
- автоматически обрабатывать комплаенс-сигналы;
- принимать решения о передаче кейсов аналитикам или их закрытии;
- генерировать структурированные отчеты, на подготовку которых ранее уходили часы;
- выявлять транзакционную активность в заданных временных интервалах с высокой точностью и масштабируемостью;
- собирать и систематизировать данные из открытых источников (OSINT) для поддержки расследований;
- создавать специализированные веб-приложения и дашборды под конкретные задачи;
- оркестрировать работу нескольких агентов для мониторинга ончейн-активности, выявления подозрительных операций и передачи сигналов аналитикам.
В основе решения лежит крупнейший в отрасли набор блокчейн-данных Chainalysis, используемый государственными органами и финансовыми институтами и признанный допустимым в судебной практике. Команда подчеркивает, что ключевыми принципами разработки стали качество данных, объяснимость выводов, воспроизводимость результатов и контроль со стороны человека, особенно в вопросах, связанных с соблюдением требований регулирования.
Пилотное внедрение AI-агентов уже началось, а более широкий запуск запланирован на лето 2026 года. На первом этапе фокус будет сделан на задачах, связанных с расследованиями и комплаенсом, с последующим расширением применения в бизнес-процессах прочей специфики.
Напомним, популярность использования AI-агентов в финансовом секторе активно растет. Так, технология уже используется для кроссчейн-операций, для инициации автономных платежей, для карточных переводов и масштабирования рынка микроплатежей, а также в рамках глобальной трансформации цифровой экономики, что касается распределения доходов, владения данными и оплаты цифровых услуг.
