Ethereum вступает в качественно новый этап эволюции: сочетание PeerDAS и ZK-EVM фактически решает ключевую проблему блокчейн-сетей — трилемму между децентрализацией, безопасностью и масштабируемостью.
Виталик Бутерин сообщил, что команда Ethereum фактически решила блокчейн-трилемму благодаря сочетанию двух ключевых технологий. Первый компонент этой связки — PeerDAS (Data Availability Sampling) — уже запущен в основной сети Ethereum. Второй — ZK-EVM — находится на стадии альфа-тестирования.
Благодаря внедрению PeerDAS и ZK-EVM блокчейн-сеть Ethereum впервые объединяет все три свойства одновременно: децентрализацию, консенсус и высокую пропускную способность. Речь идет не о теоретической модели, а о работающем коде: механизм выборочной проверки доступности данных уже функционирует в основной сети, а ZK-EVM демонстрирует промышленный уровень производительности и готовится к полноценному внедрению.
К этому результату экосистема шла более десяти лет. Первые идеи, реализованные в итоге как PeerDAS, были зафиксированы еще в 2015 году, а активные попытки создать ZK-EVM начались примерно в 2020-м. Теперь развитие переходит в практическую плоскость, и в ближайшие четыре года ожидается масштабное обновление сети.
Согласно текущему плану, уже в 2026 году Ethereum получит значительное увеличение лимитов газа без обязательного использования ZK-EVM — за счет механизмов BALs (Block Access Lists) и ePBS (enshrined Proposer-Builder Separation). В тот же период появятся первые возможности запуска узлов с поддержкой ZK-EVM. В 2026–2028 годах запланированы пересмотр цен на газ, изменения структуры состояния сети и перенос исполняемой нагрузки в специальные контейнеры данных (BLOB), что сделает рост лимитов газа безопасным. В 2027–2030 годах ожидается еще более существенное увеличение пропускной способности, поскольку ZK-EVM станет основным способом валидации блоков.
В результате Ethereum постепенно превращается из масштабируемой блокчейн-сети в принципиально новый тип децентрализованной вычислительной среды, которая позволяет осуществлять обработку существенно большего объема данных и вычислений без утраты своих базовых ценностей, уделяя особое внимание вопросам конфиденциальности.
