Web3-технологии и искусственный интеллект (AI) формируют новые способы распределения доходов, владения данными и оплаты цифровых услуг — от микроплатежей до платного сбора данных и персонализированной рекламы.
Быстрое развитие генеративного искусственного интеллекта уже меняет финансовые основы работы онлайн-сервисов. Пользователи все чаще получают информацию напрямую через AI-интерфейсы, минуя сайты, медиа и платформы. Это приводит к падению трафика, росту числа платных ограничений и конфликтам вокруг авторских прав. В ответ на эти вызовы блокчейн-технологии рассматриваются как инструмент перестройки моделей монетизации и перераспределения ценности в цифровой среде.
Аналитики a16z выделяют 11 ключевых сценариев на пересечении Web3-технологий и AI-решений, которые опираются на уже существующие разработки и могут лечь в основу более устойчивой и прозрачной цифровой экономики:
- Переносимый контекст взаимодействия с нейросетями. Пользовательские предпочтения, опыт и профессиональный контекст могут храниться в виде ончейн-активов и использоваться между разными AI-платформами, повышая ценность персонализированных сервисов.
- Универсальная идентификация AI-агентов. Децентрализованные системы идентификации позволяют AI-агентам принимать платежи, подтверждать репутацию и работать в разных экосистемах без привязки к одной платформе.
- Доказательство человеческой личности (Proof-of-Personhood). Ончейн-идентификаторы позволяют отличать людей от ботов без раскрытия персональных данных и создают основу для честного доступа к сервисам и контенту.
- Децентрализованная физическая инфраструктура (DePIN) для AI-проектов. Неиспользуемые вычислительные ресурсы объединяются в открытые рынки, снижая стоимость обучения и запуска AI-моделей и уменьшая зависимость от крупных провайдеров облачных сервисов.
- Платежная и регуляторная инфраструктура для взаимодействия AI-агентов. Блокчейн-технологии позволяют AI-агентам автоматически заказывать услуги друг у друга и проводить расчеты без участия человека.
- Синхронизация приложений, созданных посредством AI-решений. Ончейн-протоколы обеспечивают совместимость и обновляемость приложений, созданных с помощью AI-платформ (vibe-coded), снижая издержки на поддержку и интеграцию.
- Микроплатежи и распределение доходов. Смарт-контракты позволяют автоматически распределять доходы между всеми источниками данных, участвовавшими в принятии решения AI-протоколами, включая выплаты в размере менее $0,05.
- Реестры интеллектуальной собственности и происхождения контента. Регистрация авторских прав в распределенном реестре упрощает лицензирование данных для использования в AI-продуктах и создает новые модели монетизации производного контента.
- Платный сбор данных AI-сканерами. Вместо блокировки ботов сайты могут получать оплату за доступ к данным, тогда как реальные пользователи сохраняют бесплатный доступ.
- Персонализированная реклама с сохранением приватности. AI-агенты подбирают рекламу на основе пользовательских предпочтений, а Web3-решения обеспечивают выплаты пользователям за взаимодействие без раскрытия личных данных.
- AI-компаньоны под контролем пользователя. Децентрализованные технологии позволяют закрепить владение и управление персональными AI-ассистентами за человеком, а не за платформой.
По оценкам a16z, около 50% всего интернет-трафика уже приходится на чат-ботов, а доля сайтов из топ-10000, блокирующих AI-сканеры, выросла с 9% до 37% всего за год. Эти цифры показывают, что прежние модели монетизации перестают работать.
По мнению аналитиков, совмещение искусственного интеллекта и блокчейн-технологий предлагает альтернативу — экономику, в которой ценность распределяется автоматически, прозрачно и напрямую между всеми участниками — от авторов контента и разработчиков до конечных пользователей.
