Институциональные инвесторы с каждым годом все выше оценивают роль искусственного интеллекта (AI) в торговых процессах. Согласно новому опросу JPMorgan, большинство из них считает, что нейросети в ближайшие три года станут ключевой технологией для развития биржевой торговли.

Трейдеры высоко оценивают перспективы AI-технологий

Согласно опросу, проведенному аналитиками JPMorgan, 61% опрошенных институциональных трейдеров ожидают, что AI-технологии и машинное обучение в ближайшие три года повлияют на торговые процессы более других технологий. Для сравнения, в 2023 году процент приверженцев искусственного интеллекта составил 53%, а еще годом ранее — 25%. 

Среди других разработок, которые могут положительно повлиять на будущее трейдинга в ближайшие годы, респонденты выделили:

  • интерфейсы программирования приложений (API) (13%);
  • технологии распределенного реестра (DLT) и блокчейна (7%);
  • квантовые вычисления (7%);
  • мобильные приложения для торговли (6%);
  • алгоритмы обработки естественного языка (6%).

Что примечательно, с каждым годом трейдеры все более скептически относятся к некоторым технологиям. Так, с 2022 года блокчейн-технологии стали менее интересны для инвесторов, потеряв за два года 18% приверженцев. Аналогичные показатели и у мобильных приложений для торговли, которыми стало пользоваться на 23% меньше трейдеров за последние несколько лет.

Стоит также отметить, что около 78% трейдеров не планируют осуществлять торговлю криптовалютами в ближайшие пять лет. При этом, с прошлого года процент инвесторов, не заинтересованных в торговле цифровыми активами, вырос на 6%. В то же время процент респондентов, начавших торговать криптовалютами, незначительно увеличился с 8% в 2023 году до 9% в 2024 году.

Опрос JPMorgan был проведен среди 4010 институциональных трейдеров, ведущих свою профессиональную деятельность в 65 странах мира.

Напомним, недавний опрос PricewaterhouseCoopers показал, что коло 25% руководителей компаний по всему миру планируют в 2024 году уволить не менее 5% сотрудников, заменив их системами на базе искусственного интеллекта (AI).

Автор: Натали Антоненко
#ИИ #Новости #Трейдинг