Mastercard продемонстрировала работу платежной платформы Agent Pay for Machines (AP4M), позволяющей AI-агентам самостоятельно оплачивать цифровые услуги в пределах установленного бюджета. В ходе демонстрации AI-агент совершил девять платежей двум независимым поставщикам услуг.
На конференции Cloudflare Connect компания Mastercard представила результаты испытаний Agent Pay for Machines — технологии автоматизированных платежей между AI-агентами и поставщиками цифровых услуг. Решение позволяет агентам приобретать данные, вычислительные мощности и другие цифровые ресурсы без постоянного участия человека, сохраняя контроль компаний над расходами и полномочиями агентов.
Mastercard впервые анонсировала Agent Pay for Machines в июне 2026 года. Решение основано на открытом протоколе x402 и позволяет AI-агентам автоматически оплачивать цифровые услуги в пределах заранее установленных лимитов.
В ходе испытания маркетинговое агентство Hype поручило AI-агенту подготовить рекламную кампанию протеинового батончика. В рамках утвержденного бюджета агент приобрел исследование социальных сетей у AIsa и заказал создание восьми рекламных изображений через Cloudflare AI Gateway. Всего было совершено девять платежей двум поставщикам без необходимости открывать отдельные счета или оформлять платежные документы для каждой операции.
Для проведения платежей Mastercard задействовала технические решения нескольких партнеров:
Coinbase Developer Platform предоставила инфраструктуру цифровых кошельков для финансирования агента;
BVNK отвечала за работу платежного кошелька агента и проведение расчетов через Mastercard Global Money Platform с поддержкой фиатных валют и стейблкоинов;
Base обеспечила проведение окончательных блокчейн-расчетов.
Представленная схема позволяет поставщикам получать оплату в предпочтительной валюте или цифровом активе независимо от используемого платежного канала.
После испытаний с Cloudflare, Ant International, AIsa, Base, BVNK, Coinbase и Hype компания Mastercard также открыла программу раннего доступа Agent Pay for Machines Early Access. Разработчикам предоставили программные интерфейсы, инструменты тестирования и документацию для создания сервисов автоматизированных платежей между AI-агентами.
Подробнее о том, как работают M2M-платежи между AI-агентами можно узнать в специальном материале CP Media.
