Ученые из Технического университета Дрездена утверждают, что разработанный ими нейроморфный чип, потенциально может повысить эффективность блокчейн-технологий и искусственного интеллекта.
Исследование группы ученых из Технического университета Дрездена в Германии демонстрирует революционные возможности нейроморфных вычислений как для блокчейн-индустрии, так и для развития технологий искусственного интеллекта (AI).
Используя метод «резервуарных вычислений», ученые разработали способ распознавания образов, использующий вихрь магнонов для практически мгновенного выполнения алгоритмических функций. В своем исследовании авторы подчеркивают, что нейроморфные компьютеры могут имитировать активность органического мозга с помощью программных искусственных нейронов. Поэтому вместо обработки двоичных данных, эти системы могут отправлять сигналы через нейронные паттерны.
Технологические особенности нейроморфных компьютеров могут повысить эффективность работы блокчейн-сетей и проектов на базе AI, поскольку они отлично подходят для распознавания образов и работы алгоритмов машинного обучения.
Ученые также подчеркнули, что основное преимущество нейроморфных вычислений заключается в экономии энергопотребления по сравнению с классическими и квантовыми вычислениями. Это означает, что нейроморфные компьютеры могут существенно снизить затраты времени и энергии, необходимой вычисления новых блоков и поддержания других аспектов работы блокчейн-сетей.
Напомним, недавно ученые доказали, что энергоэффективность майнинга криптовалют можно увеличить при помощи квантовых установок. Кроме того, квантовые вычислительные методы могут повысить энергоэффективность алгоритма PoW.