Científicos de la Universidad Técnica de Dresde afirman que un chip neuromórfico que han desarrollado podría mejorar la eficiencia de la tecnología blockchain y la inteligencia artificial.
El estudio realizado por un equipo de científicos de la Universidad Técnica de Dresde (Alemania) demuestra el potencial revolucionario de la computación neuromórfica tanto para la industria de blockchain como para el desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial (IA).
Utilizando el método de “computación de depósito”, los investigadores han desarrollado un método de reconocimiento de patrones que utiliza un vórtice de magnones para realizar funciones algorítmicas casi instantáneamente. En su estudio, los autores destacan que los ordenadores neuromórficos pueden imitar la actividad del cerebro orgánico utilizando neuronas artificiales de software. Así, en lugar de procesar datos binarios, estos sistemas pueden enviar señales mediante patrones neuronales.
Las características tecnológicas de los ordenadores neuromórficos pueden mejorar la eficacia de las redes blockchain y los proyectos basados en IA, ya que son muy adecuados para el reconocimiento de patrones y los algoritmos de aprendizaje automático.
Los científicos también destacaron que la principal ventaja de la computación neuromórfica es el ahorro de energía en comparación con la computación clásica y cuántica. Esto significa que los ordenadores neuromórficos pueden reducir significativamente el tiempo y la energía necesarios para computar nuevos bloques y mantener otros aspectos de las redes blockchain.
Como recordatorio, los científicos han demostrado recientemente que la eficiencia energética de la minería de criptomonedas puede aumentar utilizando máquinas cuánticas. Además, los métodos de computación cuántica pueden aumentar la eficiencia energética del algoritmo PoW.
