Массовое внедрение AI-технологий усиливает спрос на публичные блокчейн-сети

Распространение технологий искусственного интеллекта (AI) может стать одним из ключевых факторов роста спроса на публичные блокчейн-сети, прежде всего в сфере финансовых операций, хранения проверяемых данных и развития децентрализованных AI-сетей.
Исследовательское подразделение компании Grayscale представило обзор, в котором назвало три основных направления, через которые развитие AI-сервисов будет стимулировать использование блокчейн-технологий.
По оценке Зака Пандла, руководителя отдела исследований Grayscale и автора обзора, наибольший спрос придется на три сценария использования AI-технологий:
- Программируемая финансовая инфраструктура. Для самостоятельного выполнения финансовых операций AI-агентам потребуются программируемые криптокошельки, способные хранить и использовать средства без участия посредников. Это, по мнению Grayscale, приведет к росту спроса на микроплатежи, мгновенные трансграничные расчеты, автоматизированную торговлю и системы управления рисками. В качестве базовой инфраструктуры для таких операций компания рассматривает публичные блокчейн-сети Ethereum и Solana.
- Проверяемые записи о вычислениях, цифровой идентичности и репутации. По мере того как компании будут передавать AI-сервисам все больше бизнес-процессов, возрастет потребность в подтверждении происхождения решений. Одновременно потребуется надежная система цифровой идентификации, позволяющая отличать людей от AI-агентов без раскрытия личности пользователя, а также хранить репутацию автономных агентов перед выполнением финансовых и других высокорисковых операций. Аналитик считает, что эту функцию смогут выполнять публичные блокчейн-сети и построенные на них сервисы, включая Worldcoin.
- Децентрализованные AI-экосистемы. Пандл отмечает, что развитие искусственного интеллекта сопровождается концентрацией вычислительных мощностей, капитала и управления в руках ограниченного числа крупных компаний. В качестве альтернативы он рассматривает децентрализованные сети, такие как Bittensor, которые позволяют любому участнику вносить вклад в развитие AI-технологий, использовать инфраструктуру и владеть долей в экосистеме, снижая зависимость от централизованных разработчиков.
По мнению автора исследования, распространение искусственного интеллекта не снизит значимость публичных блокчейн-сетей, а, напротив, создаст для них новые источники спроса. Пандл считает, что по мере роста автономности AI-систем традиционная цифровая инфраструктура будет все хуже отвечать новым требованиям, тогда как публичные блокчейн-сети способны закрыть эти потребности благодаря своей открытой архитектуре, прозрачности и отсутствию единого центра управления.
Напомним, ранее аналитики Visa и Artemis выяснили, что традиционные карточные сети не подходят для микроплатежей между AI-агентами. При этом аналитики Coinbase считают, что именно криптовалютная инфраструктура и в частности стейблкоины становится фундаментом для цифровых платежей в рамках агентной экономики.
